机器学习正在扰乱整个食品行业。从农民种植什么农作物，到餐馆里使用什么披萨配料，都有一个人工智能驱动的解决方案在改变我们的饮食内容和方式。

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机器学习正在扰乱整个食品行业。从农民种植什么农作物，到餐馆里使用什么披萨配料，都有一个驱动的解决方案在改变我们的饮食内容和方式。

在大约20万年，我们人类的基本营养需求都是由自己管理的――即便在大多数情况下，我们都管理得很糟糕。而现在，这个重任即将由人工智能代劳了。

最近，ibm公布了2019年的“5 in 5”，也就是他们认为将在未来五年改变我们生活的五项创新。今年的主题似乎是“喂养人民”，因为他们的预测主要都集中在食品行业。而且考虑到这家公司的性质，机器学习在四项预测当中都担任着核心技术的角色。

ibm的2019年“5 in 5”如下：

1.区块链上的可以防止食物腐坏

2.虚拟农业模式可让农业数据大众化

3.微生物菌群基因测序将使我们免受有害细菌侵害

4.计算机视觉将监控你家中的食品质量

5.新的化学技术将从根本上改变回收利用

在ibm利用ai改变我们饮食方式的诸多尝试当中，也许最令人意想不到的方式在食品香料行业。尽管机器没有品尝的能力，但它们实际上是开发新形式美味的有用资源。就像香水和古龙水一样，创造一种新的味道――或模仿一个有名的味道――需要大量的实验。

mccormick是全球最大的香料公司，他们现在将利用ibm的ai技术开发新的口味。ibm在博客文章这样写道：

“通过将ibm research ai用于产品组合，mccormick开创了风味创新和改变行业发展的新时代。mccormick遍布全球的产品开发人员将能够更快速地探索风味区域，并更效率的使用ai从感知科学、消费者偏好和调味品领域的数亿个数据点当中学习和预测新的风味组合。”

ibm并不是唯一一家在利用机器学习驱动食品行业革命的公司。科技网站tnw采访了tastewise的创始人兼首席执行官alon chen，这家人工智能创业公司正在将食品行业的公开数据转化为可操作的客户见解。

这家公司就好像食品行业的google analytics。他们会收集公开可用的数据――例如在线食谱，菜单和社交媒体――然后使用机器学习来开发有关食品趋势的实时洞察。这样做有助于餐馆老板确定当前的流行趋势，以及未来爆款。

chen描述了社交媒体上无处不在的食物是如何引领了一种叫做“逛餐馆（restaurant hopping）”的趋势――这和逛酒吧差不多，只不过对象换成了吃饭的地方――并称这项趋势将在今年大规模流行。tastewise会帮助客户预测这些趋势，并提供相关食材、口味和菜肴的见解。另一方面，更深入地了解消费者趋势可以帮助企业减少食物浪费，这对每个人都有好处。

“我们购买的食品中约有30％到40％最终会浪费掉，部分原因是这个行业缺乏数据。”chen说。

tnw还与seetree董事长兼联合创始人barak hachimov进行了交流。seetree也是食品行业的一家ai创业公司，但他们所做的不是数据分析，而是使用无人机和机器学习技术为巨型果园中的单棵果树创建健康档案。这种种植管理方法可以提高水果的产量和品质。

hachimov解释说，农业的未来――也就是喂养人类――需要人类和机器一起工作：

“我们发现军用级无人机，机器学习和人工的组合是最有效的方法。”

像hachimov和chen这样的企业家和研究者，以及像ibm这样的大公司正以惊人的速度刺激着食品行业的向前发展，但他们的前进速度显然还不够快。根据ibm的说法：

“到本世纪末，地球人口将增加45％，而可耕地将减少20％。更重要的是，我们拥有的可耕地可能无法被有效利用：由于种植方式不佳，全球有一半的农民每年都会遭受收获后的损失。随着粮食需求的增加，目前的农业模式需要有所改进才能跟上需求。”

每年有超过900万人死于饥饿。没有技术干预，这个数字将成倍增长。这就是为什么很快的，人类饮食的每一个方面――从食物的成长方式到味道――几乎肯定会被算法处理。将使用神经网络创建食谱，而餐食也是由机器所制作。但更重要的是，我们会减少浪费并提高产量。

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